近日，第九届CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）——全国信息检索挑战杯（CCIR Cup）全国总决赛落下帷幕。经过激烈角逐，我院2019级人工智能实验班学生江润民所在的“过拟合”团队，在人工智能学院导师团队的指导下，斩获CCIR Cup专题赛“中文命名实体识别算法鲁棒性评测赛题”全国一等奖，并应邀于第二十七届全国信息检索学术会议（CCIR 2021）作学术汇报！

CCIR Cup专题赛共设置预训练模型知识量度量、中文命名实体识别算法鲁棒性评测、智能人机交互自然语言理解三道赛题，采取“初赛+决赛”的二级赛制。江润民利用暑期课余时间，结合在上海科技创新资源数据中心的实习经历，在人工智能学院导师团队的指导下，参加了由复旦大学命题的中文命名实体识别算法鲁棒性评测。

该赛题存在歧义消解、边界界定、标注数据缺失、实体替换复杂等多项难点，经过大量实验与算法优化，在初赛的评测环节中，该队在B榜取得第一名的成绩。经过组委会复现代码后，该队在决赛答辩中以创新严谨的技术方案和张弛有度的现场表现力摘得本赛题的冠军，荣获全国一等奖！

基于该队的出色表现，11月28日，江润民应邀参加全国信息检索领域的旗舰会议——第二十七届全国信息检索学术会议（CCIR 2021）并作学术报告。他从数据增强、模型训练、模型推理和结果分析等多个维度介绍了其解决方案的创新点，该方案能够增强文本语义信息的多样性，显著提升算法模型的鲁棒性，受到了众多专家学者的高度认可。

据悉，CCF大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）由中国计算机学会于2013年创办。大赛由教育部教学指导委员会、国家自然科学基金委员会指导，累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与，是中国大数据综合赛事第一品牌。

全国信息检索挑战杯（CCIR Cup）是由全国信息检索学术会议（CCIR）发起的技术评测比赛，由中国计算机学会大数据与计算智能大赛（CCF-BDCI）组委会联合中国中文信息学会（CIPS）共同举办。

大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，旨在推动信息检索领域的发展。大赛全面锻炼了学生解决复杂工程问题的综合能力和系统思维，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。